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研二在读、机器学习、深度学习

那些年,我读过的书

生活

那些年,我读过的书,经典 2018-11-09 《宽客人生》 2018-10-16 《学会提问》 2018-05-19 《浪潮之巅》 2018-05-14 《阿Q正传》 2018-05-12 《极简科学史》 2018-04-2...

awesome project

深度学习

docker How To Remove Docker Images, Containers, and Volumes some useful project Multi-label classification with Keras Deep learning in production with Keras, Redis, Flask, and Apache 持续更新中

kaggle-tgs

kaggle

kaggle tgs 117解决方案以及code & 总结大神方案 过去一个月,我在打kaggle中的tgs比赛,最终的成绩非常不理想,只有117/3291,银牌。其实可以到90名,没有选择最优的结果。不过无所谓了,都是银牌。 通过这个比赛我学到了很多,其中最重要的是快速将想法转化为代码,并作为结果呈现出来。 tgs简介 Several areas of Earth w...

第三届阿里云安全算法初赛7th方案

算法

第三届阿里云安全初赛7th方案 第三届阿里云安全算法挑战赛结束,成绩不是很理想,但是进入了决赛,认识了很多很多超级大佬,这波不亏。下面就是我们组的方案,决赛与初赛一致,决赛只是将初赛的代码跑了一遍,但是由于准备不是特别充足,明年再来。 第三届阿里云安全算法 千万不要写for 数据初探 import pandas as pd import numpy as np import ...

记录一次keras与pytorch的源码比较

keras、pytorch

记录一次Keras与Pytorch的源码比较 Keras,Pytorch两个都是我最喜欢的深度学习框架。keras的优点 简洁 快速上手 工程使用广泛,得益于后端是Tensorflow 数据挖掘竞赛常用,几分钟通过keras代码可以搭建baseline。 而Pytorch的有点则是 神经网络透明 速度快,得益于底层是C 适用于研究,发论文。 ...

如何正确使用colab

colab

如何正确使用colab 今年刚开始,Google开放了colab。这是什么呢?这是一个云上编程平台,只要你有一个连接Google的浏览器,就能够随时编程,同时代码一次编写,随时运行,因为是保存在Google driver中的。 再者,google为每一个运行时提供了12小时的GPU支持,gpu型号为K80,虽然不是特别好,但也是够了,相对于我们的CPU的话。 colab的编程环...

拍拍贷-第三届魔镜杯rank6解决方案

魔镜杯

拍拍贷第三届魔镜杯rank 6 SuperGUTs解决方案 该问题是关于自然语言处理的一个非常常见的问题即判断两个句子的相似性,很容易想到该问题在智能客服或者垂直问答系统中使用,那么如何判断两个句子的相似性呢? 使用树模型(非结构化特征难以构建) 使用传统LR(弊端同上) 使用nn(对于非结构化特征非常适用) 同时,该大赛已经将训练好的词向量以及句子向量...

强化学习

强化学习

强化学习 未来的论文方向就应该是强化学习方向吧,使用深度学习方面的信息应用于强化学习是非常酷的。 强化学习早就有了,早在19世纪就有强化学习这个概念,尤其是Q-learning。通过更改Q值来实现选择最大的奖赏对应的动作。具体的Q-learning我有知乎专栏q-learning 强化学习基本概念 首先考虑基本强化学习,对于一个状态s,有各种各样的操作a,我们假设s和a都是...

内网渗透最佳实现方案

网络

内网渗透最佳实现方案 在进行开发的过程中,经常有这样的需求 我的服务器在内网,而我的电脑在家庭里面的网络,当然我的电脑和服务器肯定属于不同的网段,那如果我想要访问服务器呢?而且这种需求是非常强烈的? 用内网渗透 这里我们使用frp frp 的作用 利用处于内网或防火墙后的机器,对外网环境提供 http 或 https 服务。 对于 http, https 服务支...

C implement Matrix Operator

C

在深度学习中,矩阵操作是非常重要的,尤其是矩阵的求逆,LU分解,矩阵相乘等等,这篇文章就将矩阵的各种操作采用C语言实现,包括 矩阵定义 矩阵求逆 矩阵LU分解 矩阵相乘(点乘、叉乘) 矩阵相加 矩阵与向量的乘法 and so on 值得注意的是,开源界有各种各样的矩阵操作的库,其中著名的包括openblas、eigen、mkl等等,支持并行计算的有c...